Une grande partie des résultats décevants de l’IA proviennent d’invites peu claires, et non d’outils faibles. Lorsque les utilisateurs apprennent quelques modèles d’invites réutilisables, la qualité et la cohérence de leurs résultats s’améliorent généralement rapidement.
C'est pourquoi les bibliothèques d'invites sont si utiles. Ils réduisent la friction des pages blanches et aident les utilisateurs à passer de questions vagues à des résultats plus clairs.
