Les rapports de laboratoire sont souvent plus difficiles que les essais normaux car ils nécessitent à la fois structure, précision et observation. Les étudiants ne racontent pas seulement une histoire. Ils présentent un processus, rendent compte des résultats et expliquent la signification de ces résultats.
C’est pourquoi la prise en charge par l’IA des rapports de laboratoire doit se concentrer sur la clarté, la structure et le raisonnement scientifique plutôt que sur la seule rédaction générique.
